采用内容分析法研究政策文本,用什么软件?

由:admin 发布于:2024-02-21 分类:五大联赛 阅读:124 评论:0

  我在做对若干所大学的《大学学术委员会章程》的文本研究,利用内容分析法挖掘信息,用什么软件能达到我的要求呢?在网上也没有找到ROST content mining这个软件。

  题主可以看看邱均平所作的《关于内容分析法的研究》一文。

  先理清内容分析法的概念:内容分析法是社会科学研究方法中的一种对文本内容进行编码、分类、语义判断及形成可供统计分析之用的量化分析方法。它是指一种以系统、客观与量化的方式,来研究与分析传播内容,藉以测量及解读内容的研究方法(Kerlinger,1973)。在方法设计和执行方面,强调(1)系统的方法,需采用随机样本、系统的类目建构和编码程序;(2)客观的程序,需遵守明确的标准与规则;(3)量化的分析,需为所有的变量下操作性定义,确定测量标尺,进行统计分析。

  我们公司产品倒是很符合题主的要求,DiVoMiner®文本大数据分析与挖掘平台专门用于内容分析法。可以直接在上面搜网络数据,或者导入第三方的文本、视频、pdf之类的数据都支持。特别适合高校老师和研究生,可以帮助产出学术论文和实用性研究报告。

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  最近一直在做智慧城市领域的探索,主要是城市要素基础数据库的建设,其中也包含政策文本的特征库建设和量化分析支撑。说实在,这个领域的工程化方面还要克服很多困难。目前我的团队主要是联合一些科研院校为先进的政策研究理论找到可工程化的落地点。至于文本分析,就是最基础的工作了,文本分析倒是相当成熟,题主提的ROST,我在知乎专栏文章里面多次提到,总结了一些使用体验。下一步怎样结构化地和量化地去分析政策文本,我还没有找到有效的工程化方法。

  文本挖掘的一般框架包括两个模块: 文本提炼就是把任意格式的文本转换为可以用来机器学习的媒介格式;另一个是所谓的知识蒸馏,就是从这种媒介格式中推导出模式或者知识.媒介格式可以是半结构化的类似于概念图的表示,也可以是结构化的类似于关系数据的表示.媒介格式可以是基于文本的,每个实体代表一个文本;或者是基于概念的,每个实体代表在某领域内会引起人们兴趣的概念或对象.挖掘基于文本的媒介格式可以导出文本之间的模式和关系.文本聚类、文本可视化和文本分类都是从基于文本的媒介格式中挖掘的例子.挖掘基于概念的媒介格式将导出对象或概念间的模 式和关系. 预知建模和相关发现都属于这一类 .基 于文本的媒介形式可以被置换为基于概念的媒介形 式, 比如通过对领域特定的相关信息的提取和重排技术。

  北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。

  NLPIR大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具,云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台,可以供Java,Python,C,C#等各类开发语言使用。

  看了很多优质回答,但不够全面,我再具体的来说明如何利用“内容分析法”来研究“政策文本”,毕竟这个问题也曾经困扰过我。

  明确研究问题和目的,例如,研究某项政策的实施效果、政策制定过程中的参与者、政策表述的态度和语气等。

  选择要分析的政策文本样本,可以是某个时间段内所有政策文件,也可以是某个特定领域的政策文件。

  对采集到的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等预处理工作,以便于后续分析。

  使用相关工具或软件进行内容分析,包括词频分析、词性分析、主题分析、情感分析等。

  对分析结果进行解释和验证,以确定研究结论的可信度和准确性。

  根据研究目的和分析结果,撰写研究报告,阐述研究问题、方法、过程、结果和结论,以及研究的意义和启示。

  在进行内容分析时,需要保证分析方法和指标的可靠性和有效性,同时要避免主观性和歧义性的影响。

  那么有哪些软件可以辅助进行政策文本分析呢

  1、词频分析、词性分析软件:在线词频统计分析工具_词云图生成器_中文分词_微词云

  2、LDA主题分类软件:LDA主题模型的困惑度分析计算_在线分析_微词云

  3、情感分析软件:在线情感分析_在线词频统计分析工具_微词云

  4、多个文本比对分析软件:通用任务比对_中文分析_逐年比对_微词云

  以上这些软件都能解决分析内容特征,有助于我们接下来的撰写研究报告做足准备!

  社区网络关系图软件:https://www.vosviewer.com/

  基础图表可视化软件:https://www.rawgraphs.io/

  格式转化软件:https://onlineconvertfree.com/zh/converter/documents/

  多文本合并软件:https://uutool.cn/txt-merge/

  大文本切割软件:https://uutool.cn/txt-incise/

  文本去重软件:https://tools.weiciyun.com/text/quchong/

  今天就说这些吧,希望对有这类问题的小伙伴有所帮助!

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